Koreai kutatók mélytanulásos algoritmust használtak az autizmus spektrum zavar objektív szűrésére és a tünetek súlyosságának felmérésére, retina fényképek alapján új tanulmányukban, amit a Jama Network Open szakfolyóiratban publikáltak.
A vizsgálatban 958, 19 évesnél fiatalabb résztvevő összesen 1890 retina fényképét készítették el a szöuli Yonsei Orvosi Egyetem kutatói – a gyűjtés a Severance Kórház szemészeti osztályán történt, 2007 decembere és 2023 februárja között, számolt be róla az Interesting Engineering portál.
Az adatok felhasználásával a kutatócsapat egy úgynevezett mélytanulásos algoritmust hozott létre, és modelleket alkottak az autizmus spektrumzavar diagnosztizálására és a tünetek súlyosságának szűrésére. Ehhez a retinákról készült fényképek 85 százalékát használták, míg a fennmaradó 15 százalékot tesztelési céllal tették félre. A szűréshez használt képek értékelése során a mesterséges intelligencia modell 100 százalékos pontosságot ért el.
A kutatók megjegyezték azt is, hogy a retina fényképek potenciálisan további információval szolgálhatnak a tünetek súlyosságáról.
Ugyan további kutatásokra van szükség az általánosíthatóság megállapításához, a kutatók viszont megjegyezték, hogy a tanulmányuk jelentős előrelépést jelentenek az autizmus spektrum zavar objektív szűrőeszközeinek megalkotásában.
Kapcsolódó cikkek
